數字化轉型是工業互聯網、能源互聯網裏經常提到的關鍵詞，似乎現在不談點數字化和轉型，就不夠時髦了。某電力設備製造商最近幾年各種大會小會必講“數字化轉型”
，Flag立的很高。
  在電力設備領域
，就實際效果而言

，似乎也沒有那麼的顯著。
  數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi個ge戰zhan略lve問wen題ti數shu字zi化hua轉zhuan型xing，轉zhuan型xing是shi主zhu語yu，數shu字zi化hua是shi定ding語yu。也ye就jiu是shi說shuo，轉zhuan型xing是shi第di一yi位wei的de，數shu字zi化hua是shi轉zhuan型xing的de工gong具ju，所suo以yi先xian需xu要yao思si考kao為wei什shen麼me要yao轉zhuan型xing
、如何轉型，然後才能思考數字化在其中發揮的價值和意義。
  什麼是轉型？轉型對大多數企業來說，嚴格意義上是戰略轉型。百度知道的定義是：“企業轉型是指企業長期經營方向、運營模式及其相應的組織方式、資源配置方式的整體性轉變
，是企業重新塑競爭優勢、提升社會價值，達到新的企業形態的過程。當前我國大多企業的轉型主要是屬於企業戰略轉型。”
  所以對於電力設備企業來說

，數字化轉型，不是僅僅借助數字化技術，提升產品的技術附加值，比如“一二次融合”
，而是實現經營方向
、運營模式、組織模式
、資源配置方式的戰略性轉變。
  就該電力設備製造商而言，似乎自己都沒有做到上述四個方麵的要素重新組合

，其商業模式本質還是原來的“產品驅動型銷售”，其產品本身也未實現一二次的融合，而是一種一二次拚合。
  數字化轉型，首先是服務驅動的 
  數字化轉型的第一步，就是企業整體驅動力

，從產品驅動
、工程驅動

，向客戶價值導向的服務驅動模式轉型。 
  這種轉型看上去簡單，實際上無比艱難，有興趣的可以參考IBM前任總裁郭士納寫的《誰說大象不能跳舞》，他帶領IBM，從一家產品驅動型的公司

，真正轉向了“信息技術服務”的服務驅動業務，轉型10年，不可謂不艱辛。  
  那麼什麼叫做服務驅動的數字化轉型。打個不恰當的比喻，就像一個原來做水銀血壓計的，開發了一款數字血壓計，然後就開始高喊“血壓管理數字化轉型，這是大健康的未來”，這是遠遠不夠的。
  真正的服務驅動，就是以病人心血管健康全過程管理為目標，通過血壓監測、心血管係統診斷、藥物治療、運動指導、持續健康狀態評估
，不斷的進行PDCA循環迭代。在這個過程中

，數字式的血壓計當然很重要，但那隻是心血管係統健康狀態評估的一個數字輸入而已。
  在這個過程中，構建心血管健康數據模型、評估模型、藥物評價模型、並且對每一個病人都進行個性化的建模和持續跟蹤評估
，這才是數字化的核心。
  一yi個ge賣mai數shu字zi化hua血xue壓ya計ji的de廠chang商shang，你ni說shuo要yao做zuo上shang麵mian這zhe些xie事shi情qing
，那na是shi不bu太tai可ke能neng的de
，所suo以yi需xu要yao構gou建jian一yi個ge大da健jian康kang的de數shu字zi化hua產chan業ye生sheng態tai，而er血xue壓ya計ji恰qia恰qia是shi生sheng態tai裏li戰zhan略lve勢shi能neng最zui低di的de那na個ge環huan節jie。
  其實這就是服務驅動的數字化轉型理念。
  數字化轉型，主要是戰略支撐要素的變革如果我們對電力設備商構建一個戰略分析框架

，從市場空間，市場占有率變化
、增長性要素分析、當前核心競爭力等方麵去分析，國內電力設備領域其實在戰略上是一個不那麼Sexy的市場。隨著中國電力需求進入中低速增長階段，市場增量空間收窄
，設備產能明顯過剩、競爭加劇，當前核心競爭力很難支撐後續市場變化需求。
  其實這種變化的結果已經開始出現了
，舉兩個例子
，都是公開資本市場的年報信息：
  某電力設備上市公司
，2019年銷售額40億，利潤6億，當年應收賬款和票據加起來是33億，說白了就是靠賒賬去獲得銷售，收錢很難
，然後公司轉型方向是智慧社區和智慧路燈。
  另一家電力設備上市公司，2019年銷售收入17億，年報虧損6點多億，因為2017年想要轉型，收購一家儲能領域的公司，結果技術不成熟，量產有問題，市場也不如預期，2019年決定將這家公司關閉，導致將近7億的損失。現在也在往綜合能源方向探索，但是也走的非常艱難。
  大(da)家(jia)都(dou)在(zai)找(zhao)出(chu)路(lu)

，個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)這(zhe)個(ge)出(chu)路(lu)就(jiu)是(shi)在(zai)上(shang)述(shu)大(da)背(bei)景(jing)下(xia)


，電(dian)力(li)設(she)備(bei)領(ling)域(yu)未(wei)來(lai)的(de)戰(zhan)略(lve)支(zhi)撐(cheng)要(yao)素(su)變(bian)革(ge)，這(zhe)個(ge)支(zhi)撐(cheng)要(yao)素(su)之(zhi)一(yi)就(jiu)是(shi)數(shu)字(zi)化(hua)，另(ling)一(yi)個(ge)要(yao)素(su)變(bian)化(hua)就(jiu)是(shi)服(fu)務(wu)化(hua)。
  數字化轉型
，未來的服務產業鏈整合機會
  數字化可能會給某些領域帶來十倍速的效率提升，可能會帶來服務領域的十倍速增長。
  十shi倍bei速su增zeng長chang的de前qian提ti
，就jiu是shi打da通tong產chan業ye鏈lian環huan節jie

，特te別bie是shi上shang遊you設she備bei和he下xia遊you服fu務wu，以yi前qian處chu於yu比bi較jiao割ge裂lie的de境jing地di。電dian網wang側ce的de業ye務wu就jiu不bu必bi多duo說shuo，基ji本ben上shang設she備bei買mai給gei電dian網wang公gong司si，就jiu沒mei有you設she備bei商shang什shen麼me事shi了le
，電dian網wang企qi業ye自zi己ji在zai打da通tong產chan業ye環huan節jie，就jiu是shi源yuan網wang荷he儲chu多duo元yuan高gao彈dan性xing的de電dian網wang，以yi及ji營ying配pei調tiao用yong貫guan通tong，往wang下xia遊you去qu延yan伸shen。
  在用戶側市場
，其實這個趨勢也在開展，配售用一體化
，除了設備商
，售電公司、配網公司都在往下遊延伸，現在就看誰能夠先打通下遊服務這個環節。
  對於電力設備商來說，過去和下遊服務環節是嚴重割裂的，大致產業環節如下：

  所(suo)以(yi)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)服(fu)務(wu)閉(bi)環(huan)去(qu)打(da)通(tong)設(she)備(bei)和(he)服(fu)務(wu)這(zhe)個(ge)產(chan)業(ye)鏈(lian)條(tiao)，而(er)且(qie)不(bu)是(shi)靠(kao)砸(za)錢(qian)或(huo)者(zhe)簡(jian)單(dan)做(zuo)加(jia)法(fa)的(de)智(zhi)能(neng)配(pei)電(dian)櫃(gui)的(de)模(mo)式(shi)，是(shi)一(yi)種(zhong)全(quan)新(xin)業(ye)態(tai)的(de)服(fu)務(wu)模(mo)式(shi)，一(yi)個(ge)新(xin)的(de)物(wu)種(zhong)。
  未來圍繞下遊服務的環節，將呈現三個階段： 

  從(cong)目(mu)前(qian)看(kan)，在(zai)服(fu)務(wu)環(huan)節(jie)的(de)橫(heng)向(xiang)整(zheng)合(he)與(yu)拓(tuo)展(zhan)已(yi)經(jing)開(kai)始(shi)了(le)，但(dan)是(shi)目(mu)前(qian)看(kan)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)還(hai)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)的(de)打(da)磨(mo)和(he)積(ji)累(lei)，這(zhe)是(shi)一(yi)個(ge)慢(man)功(gong)夫(fu)和(he)緩(huan)變(bian)量(liang)的(de)積(ji)累(lei)。
  數字化轉型
，大數據還遠，服務是基礎
  在這個過程中，是具備十倍速的企業級能源服務的變化可能性的，數字化將在這個過程中發揮巨大作用，但是這個變化的前提是：必須先實現服務的價值閉環。
  這個和很多專家提的所謂能源大數據是不一樣的

，第一，大數據作為金礦
，含金量是很低的，需要煉金過程；第二，數據資產作為一種不可磨損的資產，所以使用權比擁有權更重要，擁有資產不代表稀缺，真正稀缺的是挖掘能力；第三
，這種挖掘能力一方麵要從實踐中積累
，另一方麵也需要通過長產業鏈的服務去閉環
，沒有服務的話，數據價值是體現不出來的。
  這一點是和互聯網的大數據變現模式存在巨大差異，因為互聯網是短閉環模式，有了數據智能就能APP推送，但是能源互聯網是長閉環，需要線下服務驅動。
  說白了，掌握數據不一定能挖掘
，也更不一定能變現，數據在自己手裏可能是價值密度很低的東西
，共享比擁有重要。
  這可能也是設備服務商的實物資產的思維模式短板之處，覺得數據在自己手裏很值錢，其實隨著IOT技術的發展，數據獲取成本在極具下降。
  所以，如何去構建服務產業鏈，並且進行合縱連橫
，構建未來的數據生態的基礎
，現在還處於0到1的早期階段，在這個階段裏，大數據人工智能隻是一種奢談。
  慢慢來，產業互聯網就是一個十年長周期的事情。