專家顧問：中國科學院大氣物理研究所研究員夏祥鼇、副研究員施紅蓉，國家衛星氣象中心高級工程師高玲
  碳中和目標背景下
，加快發展光伏發電等可再生能源是我國構建清潔低碳、anquangaoxiaonengyuantixidezhongdajucuo，weilaiguangfudengxinnengyuanzainengyuanjiegouzhongdezhanbijiangxianzhuzengjia。woguodetaiyangnengzongfusheziyuanfengfu，gaoxiaoliyongtaiyangnengziyuanlibukaiduiqifenbudezhunquepinggu。
  中國科學院大氣物理研究所聯合哈爾濱工業大學和國家衛星氣象中心
，利用風雲四號A星（FY-4A）guangpuchengxiangyishuju
，jiyujiqixuexifangfaheguangfumoxinglian
，shoucigusuanlezhongguodiquguangfuyouxiaofusheziyuanfenbuqingkuang，weitaiyangnengziyuanpinggutigonglexindejishushouduan。
  風雲四號氣象衛星帶來數據新突破
  太陽能資源評估主要依賴太陽輻射數據。“目前
，太陽輻射數據主要來源分為三類
，包括地麵氣象站點觀測數據、再分析資料和衛星遙感反演資料。”施紅蓉介紹，地麵站點可提供長期且精度較高的觀測數據
，但由於站點分布較稀疏，觀測數據的空間覆蓋嚴重缺失；再分析資料可提供時空覆蓋完整的全球格點化數據
，但時空分辨率不高，不能滿足太陽能資源精細評估所要求的數據需求；太陽輻射數據效果最好的就是衛星遙感反演資料，它可以提供全球範圍的數據，且時空分辨率較高。
  woguoxinyidaijingzhiqixiangweixingfengyunsihaodefashegeitaiyangnengjianceheyubaotigonglexindeguanceshouduan。qizhong
，fengyunsihaoweixingdazaideguangpuchengxiangyixianzhutishengleguangpu、時間和空間分辨率
，可反演獲得公裏/分鍾級地表太陽輻射，完美解決了日本葵花衛星Himawari-8和歐洲Meteosat-9在中國地區不完全覆蓋和衛星觀測邊緣精度下降的問題。
  機器學習帶來方法新發展
  當dang前qian
，針zhen對dui衛wei星xing遙yao感gan資zi料liao反fan演yan地di麵mian輻fu射she的de方fang法fa一yi般ban分fen為wei物wu理li方fang法fa和he經jing驗yan方fang法fa，前qian者zhe極ji度du依yi賴lai氣qi溶rong膠jiao和he雲yun特te征zheng反fan演yan的de準zhun確que性xing，後hou者zhe則ze本ben質zhi上shang為wei回hui歸gui算suan法fa。機ji器qi學xue習xi方fang法fa近jin年nian來lai被bei廣guang泛fan應ying用yong於yu回hui歸gui問wen題ti，相xiang比bi於yu傳chuan統tong回hui歸gui算suan法fa
，其qi能neng夠gou挖wa掘jue更geng為wei複fu雜za的de回hui歸gui關guan係xi。研yan究jiu團tuan隊dui在zai進jin行xing機ji器qi學xue習xi時shi融rong合he了le中zhong國guo氣qi象xiang局ju和he中zhong國guo科ke學xue院yuan太tai陽yang輻fu射she觀guan測ce站zhan點dian的de數shu據ju，增zeng大da了le機ji器qi學xue習xi的de目mu標biao學xue習xi樣yang本ben，這zhe也ye是shi推tui動dong技ji術shu研yan發fa的de一yi大da特te點dian。
  光伏有效輻射資源分布圖帶來產品新提升
  基於新數據采用機器學習的方法

，研究團隊最終獲得了4公裏-15分鍾時空分辨率的中國光伏資源地圖，為光伏資源開發利用和規劃布局提供了全新的高精度產品。
  當前，我國太陽能資源分布不均勻，總體呈“高原大於平原、西部幹燥區大於東部濕潤區”的de特te點dian。其qi中zhong，青qing藏zang高gao原yuan最zui為wei豐feng富fu，四si川chuan盆pen地di光guang伏fu資zi源yuan相xiang對dui缺que乏fa。從cong年nian平ping均jun光guang伏fu資zi源yuan分fen布bu結jie果guo來lai看kan，在zai西xi部bu大da部bu分fen地di區qu
，年nian平ping均jun有you效xiao輻fu照zhao度du超chao過guo1700千瓦時/平方米，其中西藏的年平均有效輻照度最高，約為2000千瓦時/平方米；東部地區的年有效輻照度僅為1300–1500千瓦時/平方米，太陽能資源最貧乏的地區是四川盆地，每年不足1100千瓦時/平方米。
  太陽能短臨預報麵臨的新挑戰
  光(guang)伏(fu)太(tai)陽(yang)能(neng)的(de)間(jian)接(jie)性(xing)和(he)不(bu)穩(wen)定(ding)性(xing)是(shi)太(tai)陽(yang)能(neng)並(bing)網(wang)利(li)用(yong)中(zhong)的(de)一(yi)道(dao)難(nan)題(ti)。到(dao)達(da)地(di)表(biao)的(de)太(tai)陽(yang)光(guang)極(ji)易(yi)受(shou)到(dao)雲(yun)等(deng)天(tian)氣(qi)的(de)影(ying)響(xiang)
，進(jin)而(er)影(ying)響(xiang)光(guang)伏(fu)輸(shu)出(chu)功(gong)率(lv)，使(shi)其(qi)呈(cheng)現(xian)顯(xian)著(zhu)波(bo)動(dong)。
  chulefazhanxinnengyuanchunengdengjishuzhiwai
，fazhantaiyangnengduanlinyubaojishukeyitigongzhunquedetaiyangfusheyubao，shitigaotaiyangnengliyonglvdeyouxiaotujing。xiaxiangaojieshao，yanjiutuanduiqianqitongguofengyunsihaoguangpuchengxiangyishuju，jianliletaiyangfusheduanlinyubaoxitong
，qihexinjishushitongguoyuceyunyundongshiliang
，yubaoweilai3小時內地表太陽輻射場。結果表明
，預測值和觀測值在時空分布較為接近，在華北地區具備良好的適用性。
  風feng雲yun氣qi象xiang衛wei星xing在zai太tai陽yang能neng資zi源yuan評ping估gu和he預yu報bao中zhong的de廣guang闊kuo應ying用yong前qian景jing，將jiang促cu進jin我wo國guo光guang伏fu太tai陽yang能neng能neng源yuan發fa展zhan和he利li用yong。光guang伏fu太tai陽yang能neng資zi源yuan估gu算suan技ji術shu也ye將jiang依yi托tuo衛wei星xing遙yao感gan技ji術shu提ti升sheng時shi空kong分fen辨bian率lv，並bing融rong合he衛wei星xing遙yao感gan、氣象觀測和數值模擬數據等不同數據源
，獲得更高精度的數據產品。