6月25日ri
，江jiang蘇su海hai上shang風feng電dian全quan域yu功gong率lv預yu測ce驗yan證zheng順shun利li完wan成cheng
，通tong過guo創chuang新xin智zhi能neng動dong態tai預yu測ce技ji術shu，實shi現xian千qian萬wan千qian瓦wa級ji大da規gui模mo風feng電dian群qun功gong率lv集ji中zhong預yu測ce，有you助zhu於yu更geng可ke靠kao、更高效消納清潔能源。
  “新能源具有隨機性
、間歇性、波動性特點，開展功率預測是從源頭提高電網安全消納新能源能力的主要方式。”西安交通大學電氣工程學院教授丁濤表示，此前國內外新能源功率預測主要依賴衛星雲圖和氣象預報，預測精度存在一定瓶頸。
  據國網江蘇省電力有限公司介紹，目前江蘇海上風電裝機容量達1183.3萬千瓦，規模居全國前列。此次功率預測將40個海上風電場的2783台風機連點成網，將上遊風電場感知到的風向、風速、時間等信息
，實時傳遞到下遊風電場
，為精準、快速調節運行方式提供依據。
  “我們引入深度神經網絡算法、人工智能等技術，將預測對象從‘站’轉為‘風’
，減少了地理偏差等影響，能動態捕捉變化的台風路徑，實現‘精確到風’的在線聯動預測，同時還首次融入波浪、潮位等海況信息，豐富了分析預測數據源。”此次功率預測技術開發單位
、江蘇方天電力技術有限公司副總經理薑海波說。
  國網江蘇電力調度控製中心水電及新能源處處長霍雪鬆表示，這項創新有利於風力發電企業提前調整風機迎風角度、開停機等運行方式
，更精準掌握最佳發電時機，同時便於更靈活協調火力發電廠火電機組的運行方式。
  “據測算
，在裝機規模不變、生產條件不變情況下
，這項創新將有助於江蘇平均每年通過海上風電多輸出清潔能源10億度，相當於50萬戶家庭一年的用電量。”霍雪鬆說。